Die Frage, wann ein Programm als “intelligent” bezeichnet werden kann, ist in der heutigen Zeit, in der KI und Machine Learning immer mehr an Bedeutung gewinnen, besonders relevant. Um als intelligent zu gelten, benötigen Systeme im Wesentlichen drei Dinge:
Algorithmen für logische Unschärfe, Mustererkennung in Datenmengen und einen regelbasierten ”Erfahrungsschatz”. Lassen Sie uns das näher betrachten.
Intelligente Programme können mit Unsicherheiten und Unklarheiten umgehen. Sie nutzen Algorithmen, die in der Lage sind, mehrdeutige oder unvollständige Informationen zu interpretieren und darauf basierend Entscheidungen zu treffen.
Die Fähigkeit, Muster in großen Datenmengen zu erkennen, ist ein weiteres Kennzeichen für Intelligenz. Durch Machine Learning können diese Systeme lernen, wichtige von unwichtigen Daten zu unterscheiden und Vorhersagen oder Analysen durchzuführen.
Intelligente Systeme können ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern. Sie bauen einen “Erfahrungsschatz” auf, der es ihnen ermöglicht, immer effizientere und genauere Entscheidungen zu treffen.
DocBits kann in einer Vielzahl von Szenarien eingesetzt werden, von der automatischen Verarbeitung von Rechnungen bis zur Analyse von Verträgen. Durch die Schwarmintelligenz ist das System in der Lage, sich an neue Dokumenttypen und Datenstrukturen anzupassen, was es besonders flexibel und leistungsfähig macht.
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