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Daten spielen für den Erfolg eines Unternehmens eine entscheidende Rolle und gerade in der heutigen digitalen Ära mehr denn je. Dabei ist es egal ob es sich um Kundendaten, finanzielle Informationen oder geschäftliche Transaktionen handelt, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten ist von größter Bedeutung. Hier kommt der Begriff “Validierung” ins Spiel. Validierung bezieht sich auf den Prozess der Überprüfung und Bestätigung der Richtigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten. In diesem Artikel werden wir genauer darauf eingehen, was Validierung bedeutet und warum sie für Unternehmen so wichtig ist.
Das Wort “validieren” geht auf das lateinische Wort “valere” zurück und bedeutet so viel wie “den Wert von etwas feststellen”. Bei der Datenvalidierung werden Daten auf Einhaltung bestimmter Validierungsregeln geprüft. Die Validierungsregeln werden zuvor festgelegt und beinhalten beispielsweise Vorgaben zu Formaten und Wertebereichen. Durch die Datenvalidierung verbessern sich die Ergebnisse der Datenverarbeitung und Datenanalyse.
In der Informatik beschreibt “Validierung” einen Prozess der Überprüfung und Bestätigung der Richtigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Software, Daten oder Systemen. Mit der Validierung soll sichergestellt werden, dass ein Produkt, eine Anwendung oder ein System den spezifizierten Anforderungen, Standards und Erwartungen entspricht. Hierfür werden verschiedene Tests, Analysen und Verfahren angewendet. Die Validierung ist ein wichtiger Schritt im Entwicklungsprozess, um sicherzustellen, dass die Software oder das System den beabsichtigten Zweck erfüllt und fehlerfrei arbeitet.
Die Datenvalidierung ist für Unternehmen aus verschiedenen Gründen von entscheidender Bedeutung. Erstens gewährleistet sie die Qualitätssicherung Ihrer Daten. Durch die Überprüfung auf Richtigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz können Sie sicherstellen, dass Ihre Daten von hoher Qualität sind und eine solide Grundlage für fundierte Entscheidungen bilden.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Fehlererkennung. Durch die Validierung Ihrer Daten können Sie Fehler und Ungenauigkeiten frühzeitig identifizieren und korrigieren. Dadurch minimieren Sie das Risiko von falschen Entscheidungen und verbessern die Genauigkeit Ihrer Analysen und Prognosen.
Die Datenvalidierung spielt auch eine zentrale Rolle bei der Einhaltung von Compliance-Anforderungen. Indem Sie sicherstellen, dass Ihre Daten den gesetzlichen Vorschriften entsprechen, können Sie rechtliche Konsequenzen vermeiden und das Risikomanagement verbessern.
Nicht zuletzt trägt die Datenvalidierung zur Verbesserung der Kundenbeziehungen bei. Durch die Überprüfung von Kundendaten können Sie personalisierte Marketingkampagnen durchführen, maßgeschneiderten Kundenservice bieten und die Kundenzufriedenheit steigern.
In dem Bereich der Datenverarbeitung kann es ohne eine Validierung unter Umständen zu Anwendungsfehlern oder auch falschen Ergebnissen kommen. Aus diesem Grund stellt die Validierung der Daten eine Grundvoraussetzung für eine korrekte und sinnvolle Datenverarbeitung dar. Die Validierung von Daten kann von Anwendungsfall zu Anwendungsfall unterschiedlich sein und in verschiedenen Phasen der Datenverarbeitung durchgeführt werden, einschließlich der Dateneingabe, -verarbeitung und -ausgabe. Die Validierung kann automatisiert oder manuell erfolgen, abhängig von der Art der Daten und den spezifischen Anforderungen des Unternehmens. Idealerweise wird die Validierung in Echtzeit durchgeführt, um Fehler oder Probleme so früh wie möglich zu erkennen und zu beheben.
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Doch allein durch das Extrahieren von Daten wird ein Dokument noch nicht korrekt oder gültig. Durch die Integration von DocBits mit Infor werden mehrere Datenvalidierungen durchgeführt, um die Gültigkeit des Inhalts des Dokuments zu gewährleisten. Prüfen Sie Ihre Lieferanten- oder Kundeninformationen und Bankverbindungen. Stimmen Sie Ihre Dokumente mit einer Bestellung in Infor ab. Lösen Sie Genehmigungs-Workflows aus, um im Team zusammenzuarbeiten.
Zusammenfassend ist die Validierung im Bereich der Datenverarbeitung von entscheidender Bedeutung, um die Qualität, Integrität und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen. Sie ermöglicht fundierte Entscheidungen, sichere Analysen und eine effiziente Geschäftsabwicklung. Durch die Durchführung der Validierung können Unternehmen die Genauigkeit ihrer Daten verbessern und das Vertrauen in ihre Datenbasis stärken.
Bildnachweis: Header- & Beitragsbild von Freepik
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