Bei der kognitiven Datenerfassung werden tiefe neuronale Netze eingesetzt, um Muster in einem Datensatz zu erkennen und sich an eine veränderte Eingabe anzupassen.

Im Gegensatz zur manuellen Dateneingabe oder der traditionellen OCR erfordert sie keine große Anzahl von Mitarbeitern und die Einrichtung endloser Regeln oder Vorlagen. Im Folgenden wird erläutert, wie die kognitive Datenerfassung wichtige Probleme im Bereich AP lösen kann:

✅ Große Mengen an unterschiedlichen Dokumentenlayouts
👉 Die kognitive Datenerfassung ist in der Lage, die Gesamtstruktur zu identifizieren und die Komponenten eigenständig zu erkennen. Unterschiedliche Formate der Dokumente werden von dieser Technologie organisch gelesen.

✅ Wiederholte Arbeit und manueller Datenabgleich
👉 Die Lernfähigkeiten ermöglichen einen fortgeschrittenen und automatischen Abgleich der Daten, z. B. mit einem internen Verzeichnis von Anbietern oder einem öffentlichen Unternehmensregister.

✅ Unstimmigkeiten durch ineffiziente interne Kommunikation
👉 Die kognitive Datenerfassung ist in der Regel eine cloudbasierte Lösung. Sie bietet Zugang zu automatischen Aktualisierungen und ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit im Team.

Auch wenn die Technologie noch jung ist, wird sie sich weiterentwickeln und in einem immer breiteren Spektrum von Geschäftsaktivitäten zum Einsatz kommen. 💪